统计与大数据学院邀请北京大学邓明华教授作学术报告
日期:2024-04-28 17:40:33 发布人:统计与大数据学院

为夯实教师理论基础,拓展研究视野,提升对深度学习在生物数据分析领域的认识和应用能力,428日上午统计与大数据学院邀北京大学数学科学学院邓明华教授为教师做了深度学习应用——以生物数据分析为例的讲座,会议由党总支书记许天亮主持。

邓明华教授首先系统的介绍了常用深度学习模型,如:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自编码器(Autoencoder)、长短期记忆模型(LSTM)他表明,针对一个生物问题,我们要去构建统计模型,提出相应的估计算法、进行相关的预测,最后通过一些模拟和实际数据说明这个算法的有效性。邓明华教授还详细介绍了机器学习问题,指出卷积神经网络(比如DeepBindDeepSea)在功能模体鉴别中取得了很大成功又详细介绍了卷积的统计学含义,在此基础之上,为大家讲解了自己提出的方法,将统计建模和深度学习非线性降维有机融合在一起,在参数的隐空间上进行聚类,可以实现非线性降维和聚类。邓明华教授还给大家分享了细胞注释问题,进一步讲述了他的科研心得和体会,也展现了生物信息和统计模型的魅力与前景。

邓明华教授做报告

讲座后的交流提问环节,参会教师积极与邓教授进行了深入的互动交流。邓教授结合自己的研究领域和人才培养经验,针对大家提出的问题进行了细致耐心的解答,使广大教师们有了更为深刻的认识,同时也明确了今后研究方向与应用拓展领域。

本次讲座得到了全院教师的一致好评。大家纷纷表示,通过此次讲座,不仅增进了对深度学习的理解,还拓宽了生物数据分析的思路和方法。同时,大家也期待未来能够有更多类似的跨学科交流活动,以促进不同学科之间的融合与创新。此次讲座的成功举办,不仅为我院教师提供了一个了解深度学习在生物数据分析领域应用的平台,也为推动我跨学科研究与发展注入了新的活力。

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